カリキュラムガイド 一覧
[2] 学部のカリキュラム
基礎教育部 > 数理?データサイエンス?AI教育課程
教育目標
「自ら考え行動する技術者」に必要な数理系の基礎学力の向上と専門課程へのスムーズな接続を図るため、専門課程において求められる数理基礎(数学、物理、化学、生物)とその工学系、理工学系、情報学系に関わる応用、及び社会に浸透し始めたAI?データサイエンスの基礎を学び、それらの知識を取り込む力、思考?推論?創造する力を身につける。さらに、学習に取り組む姿勢を能動化させ、学習意欲をより一層喚起させることにより、予習?復習を主とした自学自習などの学びに向かう力や自己管理能力を養い、学び合いとコミュニケーションを通じて、課題解決能力を持つ人材を育成する。
キーワード
- 数理基礎能力
- 論理的思考力
- 学びに向かう力
- 自己管理能力
- 課題解決力
- 専門課程との接続
数理?データサイエンス?AI教育課程 科目概要
- all open
- all close
-
G153 線形代数学
線形代数は、「まっすぐな対象」を統一的に扱う分野であり、理学?工学、データサイエンスなど、さまざまな分野において必要不可欠な学問である。本科目では、線形代数の基礎を学習する。ベクトルの演算や行列の計算、連立1次方程式の解法、1次変換、行列式などの学習を通して、多次元の対象を代数的に扱える能力を養い、専門分野へ応用できる力を養う。
行動目標●ベクトルを理解し、その演算に習熟し応用することができる。行列の意味を理解し、行列を用いて計算することができる。連立1次方程式を「掃き出し法」を用いて解くことができる。1次変換を理解し、それを行列で表現することができる。行列式の性質を理解し、それを用いて行列式を計算することができる。余因子を用いて逆行列を求めることができる。行列の固有値、固有ベクトルを求めることができる。毎回の講義に出席し、講義内容の理解に努め、演習や宿題をやり遂げることができる。 -
G154 情報のための数学Ⅰ
本科目では情報数理の基礎となる数学を学ぶ。コンピュータにおける数や論理の取り扱いを学習する。具体的には2進数などn進法の基礎、集合の基礎、論理代数(ブール代数)の基礎およびその論理をコンピュータ内で実現するための論理回路の基礎について学ぶ。
行動目標●10進数からn進数表示への基数変換や、2進数の四則演算ができる。集合の概念が理解でき、論理演算ができる。コンピュータ内での数や論理の表し方が理解できる。毎回の授業に出席し、授業内容の理解に努めて、レポート?宿題をやり遂げることができる。 -
G155 情報のための数学Ⅱ
本科目では情報数理の基礎となる数学を学ぶ。確率の基礎、Excelの基本操作の学習と、得られたデータに対してExcelを用いた記述統計の基礎を学習し、ヒストグラムや相関図の作成を行う。
行動目標●確率、条件付き確率、ベイズの定理が理解できる。基本的な記述統計処理、Excel等を利用したデータの統計処理ができる。毎回の授業に出席し、授業内容の理解に努めて、レポート?宿題をやり遂げることができる。 -
G203 技術者のための数理Ⅰ
理系学問の土台となる数学である、関数に関する知識を定着させる科目である。関数と関数のグラフ、グラフの移動、極限値、漸近線といった一般的な項目を学んだうえで、関数と逆関数の関係、無理関数、指数関数、対数関数、三角関数などの様々な関数とそれらのグラフの概形について学ぶ。レポート課題では、これらの学習項目の専門学科における応用例に、数学からのアプローチで取り組む。
行動目標●関数の概念を理解し、基本的な関数のグラフを描くことができる。有理関数、無理関数、指数関数、対数関数、三角関数について理解し、それらを用いて計算することができる。毎回の講義に出席し、講義内容の理解に努め、提示された課題をやり遂げることができる。 -
G204 技術者のための数理Ⅱ
理系学問の土台となる数学である、技術者のための数理Ⅰで学んだ関数の微積分法に関する知識を定着させる科目である。変化率、微分法の概念、様々な関数の微分法、積?商?合成関数の微分法、逆関数の微分法、原始関数、定積分とその性質、様々な関数の積分法について学ぶ。レポート課題では、これらの学習項目の専門学科における応用例に、数学からのアプローチで取り組む。
行動目標●微分法の考え方を理解し、基本的な関数の導関数を求めることができる。不定積分を理解し、いろいろな関数の定積分や不定積分の計算ができる。毎回の講義に出席し、講義内容の理解に努め、提示された課題をやり遂げることができる。 -
G160 技術者のための数理Ⅲ
技術者のための数理Ⅰ?Ⅱで学んだ、理系学問の土台となる基本的な関数やその微積分法について復習しながら、関数の連続性、パラメータ表示された関数とその微分法、対数微分法、高次導関数や関数の増減と極値、部分積分法、置換積分法、図形の面積について詳しく学ぶ。レポート課題では、これらの学習項目の専門学科における応用例に、数学からのアプローチで取り組む。
行動目標●関数の概念や微積分法の考え方を理解し、パラメータ表示された関数の微分法、対数微分法、置換積分法や部分積分法を用いた積分の計算ができる。関数の連続性や増減と極値を理解し、基本的な関数のグラフを描くことができる。毎回の講義に出席し、講義内容の理解に努め、提示された課題をやり遂げることができる。